شناسایی وتشخیص خودکار ضایعات در بیماران مبتلا به ماکولاپاتی دیابتی توسط پردازش تصاویر oct

بیماری ماکولاپاتی دیابتی یکی از بیماری های رایج شبکیه می باشد که چشم پزشکان از روی تصاویر oct بیماران، به تشخیص و درمان این بیماری می پردازند. از بارزترین نشانه های این بیماری در تصاویر oct، می توان به ضایعات تیره رنگی به نام کیست اشاره نمود که در مرکز ماکولا پدیدار می شوند. در مطالعات قبلی با استفاده از روش های کانتور فعال و آستانه گذاری، ضایعات موجود در تصاویر oct برخی دیگر از بیماری های شبکیه شناسایی شده اند. در این پژوهش، دو روش به منظور جداسازی خودکار ضایعات در تصاویر oct بیماران مبتلا به ماکولاپاتی دیابتی پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی اول، با استفاده از ویژگی های تصویر oct و با استفاده از روش های پردازش تصویر، مانند فیلتر نفوذی غیر همسان، میانگین گیری و آستانه گذاری مکان ضایعات در تصویر مشخص می شود. روش پیشنهادی دوم، ابتدا ویژگی هایی از نمونه نقاط کیست و غیر کیست تصاویر را استخراج کرده و با استفاده از یک سیستم فازی که از آن نمونه ها به عنوان قواعد فازی استفاده می¬کند، به تعیین کیست ها در تصاویر oct می پردازد. میانگین درصد تشخیص صحیح و خطای درست غلط و غلط درست در روش اول که بر روی 60 تصویر بیمار مبتلا به ماکولاپاتی دیابتی پیاده سازی شده است به ترتیب 35/90 و 65/9 و 74/6 و در روش دوم 27/91 و 73/8 و 65/7 می باشد که نشان می دهد روش های پیشنهادی از دقت و صحت مناسبی برخوردار می باشند. تصاویر مورد استفاده در این پایان نامه، از بیماران مراجعه کننده به بیمارستان چشم پزشکی فارابی گرفته شده است و نتایج به دست آمده از دو روش پیشنهادی در این پژوهش، توسط متخصصین این مرکز صحه گذاری شده است.